SER.MAC
Your Fruit · Our Technology
Soluciones Tecnológicas
CEBOLLA
Inspección · Calibración · Calidad
360°
Análisis visual
>90%
Precisión NIR
8/seg
Velocidad sorting
Cebolla perfilada
IA · RGB + NIR
Doble red neuronal con fusión de datos
Corazón Negro
Detección interna sin dañar el producto

Tecnología de vanguardia

Sistemas de inspección óptica diseñados exclusivamente para la industria hortofrutícola, adaptados a las particularidades de la cebolla.

Calidad externa e interna

El único sistema que combina visión RGB+NIR de alta definición con análisis espectral de calidad interna en una sola línea.

IA en producción real

Algoritmos de inteligencia artificial entrenados directamente en la instalación del cliente, mejorando en precisión con cada temporada.

Interfaz de usuario
SnewCal 6
01
Más Flexibilidad
Programas de procesamiento completamente configurables para adaptarse a cada tipo de cebolla y destino comercial.
02
🎛
Mayor Control
16 preconfiguraciones programables que aumentan la eficacia operativa y reducen el tiempo de cambio de formato.
03
📱
Facilidad de Uso
Interfaz intuitiva diseñada para operarios de línea, con acceso rápido a todos los parámetros críticos de clasificación.
04
📊
Estadísticas Avanzadas
Análisis detallado de datos de procesamiento con histogramas, trazabilidad de lote y exportación de informes.
05
🔗
Interconexión
Integración con sistemas ERP/MES del cliente. Comunicación en red con múltiples líneas desde una sola consola.
06
🔍
Monitorización RGB+NIR
Visualización en tiempo real de imágenes RGB e infrarrojo, datos geométricos del fruto: calibre, longitud y relación de ejes.
SnewCal
Control de calidad en línea
Consola Q

La Consola Q es la nueva interfaz de control de calidad diseñada para el operario de línea. Permite ajustar parámetros en tiempo real sin detener la producción, con retroalimentación visual inmediata de cada defecto detectado.

Su pantalla táctil se instala directamente junto a la salida de control, y puede visualizarse también desde el PC principal de la GUI.

  • Imágenes en vivo de los defectos para reconocimiento inmediato
  • Umbral ajustable mediante selector digital y ajuste numérico +/−
  • Simulación en tiempo real del impacto de cada cambio realizado
  • Comando de muestreo para verificaciones de calidad instantáneas
  • Acceso desde terminal local o directamente desde el PC GUI
consolaQ

Resultados inmediatos
en cada ajuste

El operario ve en pantalla el efecto exacto de modificar cualquier umbral antes de confirmarlo, eliminando errores de regulación y reduciendo el desperdicio de producto apto.

Ajustes en caliente
0s
Parada de línea
ConsolaQA
Nuevo hardware
Box · LED · Cámaras
📦

Nuevo Box de Calidad

Perfil de túnel rediseñado para una iluminación completamente uniforme del fruto en toda su superficie. Apertura abatible que facilita la inspección interna, el mantenimiento preventivo y la limpieza diaria sin uso de herramientas.

💡

Sistema LED RGB+NIR

Nuevo sistema multifrecuencia que utiliza longitudes de onda específicas para revelar distintos tipos de defectos. Cada impulso se calibra individualmente para cada frecuencia NIR, mejorando significativamente el rendimiento de calibración global.

📷

Sistema de Cámaras 360°

Múltiples cámaras que generan un vídeo continuo de cada cebolla garantizando la captura de cada milímetro del fruto. El sistema de visión selecciona automáticamente los 36 mejores fotogramas para el análisis, maximizando la precisión de detección.

🖥

Rack Industrial Estanco

Nuevo armario con visibilidad total de los equipos y PCs industriales de última generación. Monitorización remota de temperatura y humedad interior para garantizar la fiabilidad del sistema en entornos de almacén exigentes.

Hardware Algoritmos
Inteligencia Artificial
Doble Red
Neuronal

Red RGB

Una red neuronal dedicada exclusivamente a las imágenes de color visible analiza la superficie exterior del bulbo detectando manchas, pelado, color incorrecto, germinación y deformaciones geométricas con alta fiabilidad.

Red NIR

Una segunda red neuronal procesa en paralelo las imágenes de infrarrojo cercano, revelando defectos internos y superficiales invisibles al espectro visible como el corazón negro en fase inicial o daños por humedad.

Fusión de Datos

Un algoritmo propietario de Data Fusion combina los resultados de ambas redes para obtener una decisión de clasificación más robusta y precisa que cualquier sistema monocámara del mercado.

Entrenamiento Continuo

El modelo se entrena directamente en la máquina del cliente. Se realiza varias veces por temporada y su precisión mejora progresivamente con el tiempo, adaptándose a los defectos propios de cada variedad y origen.

Cámara
RGB
Red neuronal
RGB AI
Algoritmo
Data Fusion
Resultado
Salida
Cámara
IR
Red neuronal
IR AI
La red IR aporta la capa de información invisible para el RGB
IA
Catálogo de defectos
Calidad Externa
Detectada
🔦
IR Leve
Defecto leve detectable únicamente en imagen infrarrojo. Daños superficiales bajo la piel no visibles en RGB.
🌱
Gérmen / Cuello
Detección de germinación activa y cuello verde o excesivamente largo, indicadores de senescencia del bulbo.
🟤
Manchas
Manchas de color oscuro o irregular en superficie: moho, quemaduras, daños físicos o por fitosanitarios.
⚠️
Crítico IR
Defecto grave detectado en infrarojo: daños internos severos, pudriciones incipientes o humedad crítica.
🔓
Abertura
Cebollas con apertura del bulbo, rajadas o con separación de capas externas: rechazo por presentación.
🫧
Mala
Pérdida de piel exterior en exceso. Algoritmo diferencia pelado natural admisible del problemático.
  • Calibre (diámetro mínimo y máximo)
  • Longitud total del bulbo
  • Relación de ejes (redondez)
  • Peso estimado por visión
  • Forma general del fruto (t-top, h, b-base)
  • Porcentaje por clase de color definida
  • Definición simplificada de rangos cromáticos
  • Vista previa en tiempo real de la selección
  • Hasta 8 rangos de color configurables por carril
  • Compatible con normativas de exportación
defectoscebolla
Calidad interna NIR
Ver lo que no
se puede ver

Sermac ha desarrollado un sistema avanzado de calidad interna que evalúa el estado interior del producto en tiempo real sin dañarlo, evitando golpes innecesarios al producto durante el proceso.

El sistema utiliza espectros de transmisión NIR obtenidos individualmente para cada cebolla. Dichos espectros son procesados mediante modelos matemáticos complejos con una precisión superior al 90%, discriminando entre cebollas sanas y cebollas con defectos internos.

Precisión detección corazón negro >90%
Precisión general calidad interna ~95%

Corazón negro:
el defecto invisible

El corazón negro es el principal defecto oculto de la cebolla. Comienza con un oscurecimiento interno y se extiende hasta pudrir el bulbo por completo. En fases iniciales es prácticamente indetectable desde el exterior.

Nuestro sistema de calidad interna detecta el corazón negro en sus primeras etapas, reduciendo drásticamente las mermas en destino y las reclamaciones de cliente.

0
Daños al producto
RT
Tiempo real
sistemaNIR
sorting-metrics
8/seg
Cebollas por segundo
4T/h
Capacidad por vía
>90%
Precisión interna
36
Fotogramas analizados

Entra en la era de la agricultura inteligente

Nuestro equipo técnico en España está disponible para presentar el sistema en su instalación, realizar una demostración en línea y elaborar una propuesta a medida para su próxima campaña.

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Contacto directo
Eduard Giménez
Sales & Internationalization Manager
📧 e.gimenez@sermac.es
📞 +34 653 876 570
📍 SERMAC España · Tavernes de la Valldigna (Valencia)